Три главных вопроса к искусственному интеллекту: что это и как он работает
Три главных вопроса к искусственному интеллекту: что это и как он работает
На волне хайпа вокруг ИИ IT-специалисты и предприниматели задумываются о его внедрении для решения разных задач: от линейных тасков до оптимизации бизнес-процессов. Часто на ИИ возлагают избыточные ожидания, которые в итоге совсем не совпадают с реальностью — огромные бюджеты на разработку решений слиты, а причины неудачи не выяснены.
На волне хайпа вокруг ИИ IT-специалисты и предприниматели задумываются о его внедрении для решения разных задач: от линейных тасков до оптимизации бизнес-процессов. Часто на ИИ возлагают избыточные ожидания, которые в итоге совсем не совпадают с реальностью — огромные бюджеты на разработку решений слиты, а причины неудачи не выяснены.
Проблема в том, что в открытом доступе слишком много противоречащей друг другу информации о работе ИИ: кто-то под этим словом подразумевает новые языковые модели, кто-то — боты и вычислительные системы. Каждый привык понимать слово «искусственный интеллект» по-своему, чаще опираясь на описания из фильмов и книг, а не из научной литературы.
Обывателю, который только начал использовать ИИ в работе, часто трудно разобраться в чём разница между этими понятиями. Такая иллюзия понимания очень опасна, особенно когда на основе представлений из художественных произведений принимаются бизнес-решения.
На докладе я расскажу:
Кому будет полезно выступление:
Обывателю, который только начал использовать ИИ в работе, часто трудно разобраться в чём разница между этими понятиями. Такая иллюзия понимания очень опасна, особенно когда на основе представлений из художественных произведений принимаются бизнес-решения.
На докладе я расскажу:
- Какие три ключевых вопроса нужно задать себе, прежде чем ввязываться в авантюру с внедрением ИИ в продукты и почему не каждая новинка в этой сфере упростит вам жизнь;
- Как определить заранее успешность или провал внедрения искусственного интеллекта и с чего начать работу с ИИ прямо сейчас;
- Какие могут быть последствия активного внедрения AGI (Artificial General Intelligence, универсальный ИИ) в нашу жизнь и работу;
- Какие функции предприниматель может делегировать ИИ, а какие передать не получится.
Кому будет полезно выступление:
- Продактам, разработчикам, стейкхолдерам и всем, кто принимает решение в продукте;
- UX-копирайтерам, аналитикам и всем, кто боится, что искусственный интеллект может отнять у них работу. Спойлер — есть некоторые человеческие функции, которые ему заменить никогда не удастся.
Проблема в том, что в открытом доступе слишком много противоречащей друг другу информации о работе ИИ: кто-то под этим словом подразумевает новые языковые модели, кто-то — боты и вычислительные системы. Каждый привык понимать слово «искусственный интеллект» по-своему, чаще опираясь на описания из фильмов и книг, а не из научной литературы.
Обывателю, который только начал использовать ИИ в работе, часто трудно разобраться в чём разница между этими понятиями. Такая иллюзия понимания очень опасна, особенно когда на основе представлений из художественных произведений принимаются бизнес-решения.
На докладе я расскажу:
Кому будет полезно выступление:
Обывателю, который только начал использовать ИИ в работе, часто трудно разобраться в чём разница между этими понятиями. Такая иллюзия понимания очень опасна, особенно когда на основе представлений из художественных произведений принимаются бизнес-решения.
На докладе я расскажу:
- Какие три ключевых вопроса нужно задать себе, прежде чем ввязываться в авантюру с внедрением ИИ в продукты и почему не каждая новинка в этой сфере упростит вам жизнь;
- Как определить заранее успешность или провал внедрения искусственного интеллекта и с чего начать работу с ИИ прямо сейчас;
- Какие могут быть последствия активного внедрения AGI (Artificial General Intelligence, универсальный ИИ) в нашу жизнь и работу;
- Какие функции предприниматель может делегировать ИИ, а какие передать не получится.
Кому будет полезно выступление:
- Продактам, разработчикам, стейкхолдерам и всем, кто принимает решение в продукте;
- UX-копирайтерам, аналитикам и всем, кто боится, что искусственный интеллект может отнять у них работу. Спойлер — есть некоторые человеческие функции, которые ему заменить никогда не удастся.
Михаил Серегин
Операционный директор, сооснователь, Karpov.courses
Операционный директор, сооснователь, Karpov.courses
- Управлял внедрением комплексных алгоритмов для повышения операционной эффективности в Delivery Club;
- Разработал систему персонализации целевого маркетинга для FMCG;
- Выступает в качестве эксперта с темами по дизайну экспериментов, применению машинного обучения, продакт-менеджменту и поведенческой экономике.
Михаил Серегин
Операционный директор, Karpov.courses
Операционный директор, Karpov.courses
- Управлял внедрением комплексных алгоритмов для повышения операционной эффективности в Delivery Club;
- Разработал систему персонализации целевого маркетинга для FMCG;
- Выступает в качестве эксперта с темами по дизайну экспериментов, применению машинного обучения, продакт-менеджменту и поведенческой экономике.
