Что мы часто называем «продуктом» — на деле оказывается отдельной фичей. Структура таких «продуктов» диктуется техническим удобством, а не реальными потребностями клиента. В результате — маркетинг переупаковывает фичи, продажи объясняют ценность «инновационного модуля», а команды говорят на разных языках.

Когда команды пытаются договориться и описать единую ценность, они обращаются к популярным фреймворкам вроде JTBD. Но эти инструменты не всегда помогают: они легко позволяют выдать фичу за полноценный продукт, нигде не поломавшись. Главная проблема существующих фреймворков — у них нет инструментов контроля корректности и сходимости. Они не могут отличить полноценное ценностное предложение от красиво упакованной фичи.

На мастер-классе разберем принципиально другой фреймворк — ДКЦП (Дворец культуры ценностного предложения). Он помогает приземлить абстрактные разговоры о ценности на конкретные элементы модели. С его помощью продуктовые команды начинают говорить на одном языке с маркетингом, продажами, поддержкой — и, самое главное, с клиентами.

Ключевое отличие ДКЦП — 30+ критериев сходимости, которые позволяют проверить логику ценностного предложения еще до запуска MVP и дорогой разработки. Модель сама подскажет, где нарушена логика, где фича выдается за продукт, а где обещания продаж ничем не подтверждены.

В рамках мастер-класса:

• Разложим реальное ценностное предложение на 9 блоков ДКЦП и найдем в нем системные ошибки.
• Применим критерии сходимости для проверки внутренней логики продукта.
• Покажем, как исправить найденные проблемы и создавать продукты от реальных потребностей клиента.

После мастер-класса вы сможете:

• Диагностировать свое ценностное предложение с помощью полученного опросника.
• Проверять логику продукта по чек-листу критериев сходимости.
• Выявлять технозависимость и другие системные проблемы на ранней стадии.
• Использовать общий язык для работы с ценностью в своей команде.

Кому будет полезно:

• Менеджерам продуктов всех уровней.
• CPO и основателям.
• Всем, кто устал от интуитивных решений методом проб и ошибок и хочет системный подход к созданию продуктов, которые действительно покупают.