Бывало такое, что вы провели анализ рынка и запустили полезную, на ваш взгляд, фичу, а ей никто не пользуется? Или что метрика, которая должна расти в A/B-тесте, стремительно падает? И вы долгое время ломаете голову, чтобы понять, в чем же причина?

Мы все чаще в своей работе опираемся исключительно на данные, метрики и принимаем решения, глядя на дашборды. Конечно, data-driven-подход — сильная опора для менеджера продуктов. Но в погоне за лучшими показателями не стоит забывать, что MAU — это реальные люди, а retention — это показатель их привязанности к продукту, а не просто формула.
Наиболее ясно на причины успешных или провальных запусков указывают не метрики и дашборды, а реальные люди — настоящие пользователи вашего продукта, их обратная связь, поведение и эмоции. Чтобы правильно понимать и чувствовать людей, нужно быть чутким и уметь проявлять эмпатию. Но не все мы достаточно эмпатичны от рождения.

В рамках доклада:

• Рассмотрим рабочие практики для развития навыка эмпатии: как находить моменты, распознавать и интерпретировать эмоции.
• Переосмыслим и усилим фреймворк JTBD, сделав его более эмпатичным.

После доклада вы сможете:

• Использовать инструменты для развития навыка эмпатии.
• Применять усиленный фреймворк JTBD.
• Стать увереннее в принятии решений благодаря развитию чуткости.

Кому будет полезно:

• Менеджерам продуктов, руководителям, лидам.
• Всем, кто периодически фрустрируется, анализируя данные, меняя процессы или запуская новые фичи и продукты.