Но такие классические методы работают по принципу «спросил-узнал». И это отлично подходит, когда нам, нужно, например, понять паттерны поведения аудитории, их боли и потребности. И даже когда нам нужно базово выяснить, понимает аудитория наш функционал или нет.

Нам в Циан важно не просто сделать понятный и нужный для пользователя продукт. Мы хотим, чтобы наш пользователь был счастлив. Но как объективно «пощупать» это счастье? Ведь люди, как правило, довольно плохо рефлексируют, насколько им понравилось или не понравилось что-то, что они увидели или сделали.

Здесь нам на помощь пришли нейроисследования от SenseMachine с фиксацией взгляда респондента и распознаванием его эмоций по мимике с помощью ML-моделей. Такой подход позволяет выйти за рамки слов-ответов и получить честную эмоциональную реакцию пользователей на то, что мы для них делаем.

Я расскажу, как работают такие исследования, в каких случаях они могут быть полезны и как с их помощью оптимизировать процесс запуска нового функционала. А еще поделюсь кейсами о тестировании этим методом пользовательских сценариев и как это помогло нам вырастить метрики.

Доклад будет полезен продактам любого уровня, которые открыты к новым исследовательским подходам и которым также, как и нам, интересно узнать, а что на самом деле чувствуют пользователи.