Когда качество лучше количества: как работать с результатами исследований, чтобы ускорять t2m и повышать эффективность ваших решений
Когда качество лучше количества: как работать с результатами исследований, чтобы ускорять t2m и повышать эффективность ваших решений
Почему такие популярные фреймворки как CJM и JTBD не всегда помогают команде прийти к ожидаемому результату исследования? И почему сами результаты зачастую используются на 10−20%? О чем важно знать продакт менеджеру, когда он ставит задачу на исследования и о чем не думают исследователи, когда собирают информацию для команды?
Почему такие популярные фреймворки как CJM и JTBD не всегда помогают команде прийти к ожидаемому результату исследования? И почему сами результаты зачастую используются на 10−20%? О чем важно знать продакт менеджеру, когда он ставит задачу на исследования и о чем не думают исследователи, когда собирают информацию для команды?

Меня зовут Миша и я 10 лет занимаюсь исследованиями и Сustomer Discovery. Только за последний год через меня и мою команду прошли примерно 130 исследований, проводимых Авито и другими компаниями. И во многих проектах я также наблюдал за тем, как команда работала с результатами исследований.

На конференциях редко говорят про один из самых важных этапов — анализ информации. Данные собранные на исследовании с клиентами (на кастдеве) важно описать и сохранить таким образом, чтобы ускорить time2market или качество ваших решений. Однако зачастую не исследователи, ни продакт менеджеры не придают этому внимания и не знают как повысить эффективность использования результатов.

Я расскажу вам про свой опыт поиска ответа на вопрос «как максимально эффективно работать со знаниями о клиентах». Затронем вопрос основных типов задач на Discovery и что мы должны получить на выходе из исследования. Также расскажу как работать с результатами, чтобы выносить из них больше пользы для ваших продуктов и сервисов

Меня зовут Миша и я 10 лет занимаюсь исследованиями и Сustomer Discovery. Только за последний год через меня и мою команду прошли примерно 130 исследований, проводимых Авито и другими компаниями. И во многих проектах я также наблюдал за тем, как команда работала с результатами исследований.

На конференциях редко говорят про один из самых важных этапов — анализ информации. Данные собранные на исследовании с клиентами (на кастдеве) важно описать и сохранить таким образом, чтобы ускорить time2market или качество ваших решений. Однако зачастую не исследователи, ни продакт менеджеры не придают этому внимания и не знают как повысить эффективность использования результатов.

Я расскажу вам про свой опыт поиска ответа на вопрос «как максимально эффективно работать со знаниями о клиентах». Затронем вопрос основных типов задач на Discovery и что мы должны получить на выходе из исследования. Также расскажу как работать с результатами, чтобы выносить из них больше пользы для ваших продуктов и сервисов
Михаил Правдин
Руководитель проектов и руководитель отдела UXR, Cloud Research, Avito


10 лет в исследованияхи Сustomer Discovery. Только за последний год вместе с командой провел около 130 исследований для Авито и других компаний.
Михаил Правдин
Руководитель проектов и руководитель отдела UXR, Cloud Research, Avito

10 лет в исследованиях и Сustomer Discovery. Только за последний год вместе с командой провел около 130 исследований для Авито и других компаний.

Пакеты участников
  • 9 октября
  • Один офлайн-воркшоп на выбор 9 октября
  • Сертификат, подтверждающий участие в воркшопе
  • Кофе-брейки и обед
  • Пакет участника
  • Бейдж с контактами
  • Доступ к ProductSense Academy на 6 месяцев (открывается после конференции)
Купить билет
  • 9−11 октября
  • Доступ ко всем докладам конференции в Москве (30+ часов записей выступлений)
  • Пакет участника
  • Кофе-брейки, обед и вечеринка
  • Нетворкинг бейдж и доступ к нетворкинг-пространству
  • Онлайн-доступ к докладам (30+ часов контента) с 1 компьютера
  • Видеозаписи докладов
  • Доступ к ProductSense Academy на 6 месяцев (открывается после конференции)
Купить билет
  • 9−11 октября
  • Один офлайн-воркшоп на выбор 9 октября 2022
  • Сертификат, подтверждающий участие в воркшопе
  • Доступ ко всем докладам конференции в Москве (30+ часов записей выступлений)
  • Онлайн-доступ к докладам (30+ часов контента) с 1 компьютера
  • Пакет участника
  • Нетворкинг бейдж и доступ к нетворкинг-пространству
  • Кофе-брейки, обед и вечеринка
  • Видеозаписи докладов
  • Доступ к ProductSense Academy на 6 месяцев (открывается после конференции)
Купить билет
  • 9 октября
  • Один офлайн-воркшоп на выбор 9 октября
  • Сертификат, подтверждающий участие в воркшопе
  • Кофе-брейки и обед
  • Пакет участника
  • Бейдж с контактами
Купить билет
  • 9−11 октября
  • Доступ ко всем докладам конференции в Москве (30+ часов записей выступлений)
  • Пакет участника
  • Кофе-брейки, обед и вечеринка
  • Нетворкинг бейдж и доступ к нетворкинг-пространству
  • Онлайн-доступ к докладам (30+ часов контента) с 1 компьютера
  • Видеозаписи докладов
Купить билет
  • 9−11 октября
  • Один офлайн-воркшоп на выбор 9 октября 2022
  • Сертификат, подтверждающий участие в воркшопе
  • Доступ ко всем докладам конференции в Москве (30+ часов записей выступлений)
  • Онлайн-доступ к докладам (30+ часов контента) с 1 компьютера
  • Пакет участника
  • Нетворкинг бейдж и доступ к нетворкинг-пространству
  • Кофе-брейки, обед и вечеринка
  • Видеозаписи докладов
Купить билет