Когда качество лучше количества: как работать с результатами исследований, чтобы ускорять t2m и повышать эффективность ваших решений
Когда качество лучше количества: как работать с результатами исследований, чтобы ускорять t2m и повышать эффективность ваших решений
Почему такие популярные фреймворки как CJM и JTBD не всегда помогают команде прийти к ожидаемому результату исследования? И почему сами результаты зачастую используются на 10−20%? О чем важно знать продакт менеджеру, когда он ставит задачу на исследования и о чем не думают исследователи, когда собирают информацию для команды?
Почему такие популярные фреймворки как CJM и JTBD не всегда помогают команде прийти к ожидаемому результату исследования? И почему сами результаты зачастую используются на 10−20%? О чем важно знать продакт менеджеру, когда он ставит задачу на исследования и о чем не думают исследователи, когда собирают информацию для команды?
Меня зовут Миша и я 10 лет занимаюсь исследованиями и Сustomer Discovery. Только за последний год через меня и мою команду прошли примерно 130 исследований, проводимых Авито и другими компаниями. И во многих проектах я также наблюдал за тем, как команда работала с результатами исследований.
На конференциях редко говорят про один из самых важных этапов — анализ информации. Данные собранные на исследовании с клиентами (на кастдеве) важно описать и сохранить таким образом, чтобы ускорить time2market или качество ваших решений. Однако зачастую не исследователи, ни продакт менеджеры не придают этому внимания и не знают как повысить эффективность использования результатов.
Я расскажу вам про свой опыт поиска ответа на вопрос «как максимально эффективно работать со знаниями о клиентах». Затронем вопрос основных типов задач на Discovery и что мы должны получить на выходе из исследования. Также расскажу как работать с результатами, чтобы выносить из них больше пользы для ваших продуктов и сервисов
Меня зовут Миша и я 10 лет занимаюсь исследованиями и Сustomer Discovery. Только за последний год через меня и мою команду прошли примерно 130 исследований, проводимых Авито и другими компаниями. И во многих проектах я также наблюдал за тем, как команда работала с результатами исследований.
На конференциях редко говорят про один из самых важных этапов — анализ информации. Данные собранные на исследовании с клиентами (на кастдеве) важно описать и сохранить таким образом, чтобы ускорить time2market или качество ваших решений. Однако зачастую не исследователи, ни продакт менеджеры не придают этому внимания и не знают как повысить эффективность использования результатов.
Я расскажу вам про свой опыт поиска ответа на вопрос «как максимально эффективно работать со знаниями о клиентах». Затронем вопрос основных типов задач на Discovery и что мы должны получить на выходе из исследования. Также расскажу как работать с результатами, чтобы выносить из них больше пользы для ваших продуктов и сервисов
Михаил Правдин Руководитель проектов и руководитель отдела UXR, Cloud Research, Avito
10 лет в исследованияхи Сustomer Discovery. Только за последний год вместе с командой провел около 130 исследований для Авито и других компаний.
Михаил Правдин Руководитель проектов и руководитель отдела UXR, Cloud Research, Avito
10 лет в исследованиях и Сustomer Discovery. Только за последний год вместе с командой провел около 130 исследований для Авито и других компаний.