Как понять, что мы молодцы? Измерение результатов в чендж- и ран-задачах
Работа бывает двух видов — чендж и ран (© Gartner Bimodal). Каждая задача менеджера продуктов ближе либо к ченджу (новому, неизведанному, рискованному, когда «не у кого списать»), либо к рану (повторяемому, предсказуемому, когда прогнозы сбываются с высокой точностью).

От того, в какой части чендж/ран-спектра находится задача, зависит, какой «линейкой» измерять ее успех. KPI или OKR? Ставить цели по SMART или использовать что-то вроде BHAG? Больше количественных или качественных данных? Допустимы ли данные с низкой точностью и маленькой выборкой или нет?

Приходите, если у вашей команды бывают чендж-задачи. Расскажу на примерах, в чем сложность измерения результатов, к каким последствиям может привести измерение чендж-задач ран-линейкой и что с этим делать.
Бабаева Наталья
Основатель «Школы ченджеров»

Ex- Директор по развитию МИФа, ex-Яндекс
Станьте частью сообщества профессионалов
Мы собрали крупнейшее сообщество менеджеров продуктов и всех, кто занимается созданием полезных и прибыльных продуктов, чтобы вы могли учиться вместе с лучшими и делиться опытом.
Чат продактов в телеграме
4000 участников
Группа в фейсбуке
более 2700 участников
Телеграм-канал
более 9500 участников
Команда организаторов ProductSense
Есть много поводов нам написать. Шлите свои вопросы и предложения по почте или справа через Интерком
Юрий Агеев
Managing Director.
Ведущий make sense podcast
Стратегическое партнерство и уникальные форматы сотрудничества

ageev@productsense.io
Ольга Стратанович
Program Director.
Автор канала make sense
Выступления, контент.

talks@productsense.io
Евгения Агеева
Account Manager
По вопросам, связанным с билетами и документами

account@productsense.io
Каролина Добина
Рroducer
По любым вопросам, связанным со спонсорством и информационным партнерством

dobina@productsense.io