Какие этапы критически важны при запуске AI-продуктов? Где чаще всего происходят фейлы и как выстроить процесс так, чтобы продукт приносил реальную бизнес-ценность и был нужен пользователям?
В ходе доклада разберем полный пайплайн запуска AI-продуктов: от проверки гипотез до масштабирования.
Вы узнаете:- Как выглядит полный жизненный цикл AI-продукта — от идеи и валидации до масштабирования.
- Где чаще всего происходят фейлы и какие ошибки совершают команды.
- Какие есть подводные камни при создании AI-продуктов и на что особенно стоит обратить внимание.
После доклада вы сможете:- Понимать, когда AI-продукт действительно нужен, а когда это бессмысленная трата ресурсов.
- Выстраивать процесс запуска AI-продуктов с понятными критериями перехода на следующий этап жизненного цикла продукта.
- Избегать типичных ловушек с данными, моделями и внедрением.
Кому будет полезно:- Менеджерам продуктов и лидам, которые запускают или собираются запускать AI-продукты.
- Руководителям, которые внедряют ML-решения.
- Лидерам направлений, которые отвечают за эффективность инвестиций в AI.