Какие этапы критически важны при запуске AI-продуктов? Где чаще всего происходят фейлы? Как выстроить процесс, чтобы продукт приносил реальную бизнес-ценность и был нужен пользователям?

В ходе доклада разберем полный пайплайн запуска AI-продуктов: от проверки гипотез до масштабирования.

Вы узнаете:

• Как выглядит полный жизненный цикл AI-продукта — от идеи и валидации до масштабирования.
• Где чаще всего происходят фейлы и какие ошибки совершают команды.
• Какие есть подводные камни при создании AI-продуктов и на что особенно стоит обратить внимание.

После доклада вы сможете:

• Понимать, когда AI-продукт действительно нужен, а когда это бессмысленная трата ресурсов.
• Выстраивать процесс запуска AI-продуктов с понятными критериями перехода на следующий этап жизненного цикла продукта.
• Избегать типичных ловушек с данными, моделями и внедрением.

Кому будет полезно:

• Менеджерам продуктов и лидам, которые запускают или собираются запускать AI-продукты.
• Руководителям, которые внедряют ML-решения.
• Лидерам направлений, которые отвечают за эффективность инвестиций в AI.