В условиях современного информационного перегруза системы рекомендаций становятся неотъемлемой частью взаимодействия пользователей с продуктами и услугами. Как эффективно построить и оптимизировать подобные решения? Как избежать распространенных ошибок и находить новые пути для совершенствования?

В этом докладе мы рассмотрим ключевые аспекты работы с системами рекомендаций — от их определения до практических стратегий оптимизации. Спикер расскажет про структуру и различные виды рекомендательных систем, сложности измерения их эффективности, дилемму между метриками и функциями модели, а также риски, связанные с локальными максимумами в оптимизации.

Участники узнают о различных типах метрик — финансовых, продуктовых и клиентских — и способах преодоления ограничений при их измерении. Мы углубимся в стратегии поиска новых данных и признаков для улучшения рекомендаций, включая рыночные и UX-исследования, а также подчеркнем важность эффективного взаимодействия с командой.

После доклада слушатели смогут:

• Понять основные принципы работы систем рекомендаций и их значение в современных продуктах.
• Избежать распространенных ошибок при измерении эффективности рекомендаций.
• Применить новые подходы для оптимизации своих систем рекомендаций или других похожих сервисов и выявления новых точек роста.

Кому будет полезно:

• Менеджерам продуктов и лидерам команд, которые работают с рекомендательными системами или планируют их внедрение.
• Особенно актуально для тех, кто стремится улучшить клиентский опыт через персонализированные рекомендации и ищет новые точки роста для своих продуктов.
• Всем, кто развивает продукты с персонализацией — от e-commerce до медиа и финтеха.