MAU растет, а ретеншен проседает. Выкатили новую фичу — вроде все в порядке, но метрики ведут себя странно. Знакомо? Часто дело не в самой фиче, а в том, как вы смотрите на данные.

Многие продакты и аналитики полагаются на усредненные показатели — и не замечают, что на самом деле поведение пользователей давно изменилось. Когортный анализ помогает заглянуть глубже и увидеть, что скрывается за «средней температурой по больнице»: как ведут себя «новички» по сравнению со «старичками», какой трафик дает реальную ценность, а какой создает лишь иллюзию роста.

Из доклада вы узнаете:

• Какие продуктовые инсайты невозможно найти без когортного анализа.
• Как избежать типичных ловушек при работе с когортами.
• Почему когортный анализ — это не «аналитика для аналитиков», а базовый инструмент менеджера продуктов.

После доклада вы начнете думать не «что со средней метрикой?», а «что происходит с разными когортами?». И, наконец, сможете точно ответить на вопрос: почему метрика падает, для кого фича сработала, и что надо чинить в первую очередь.

Кому будет полезно:

• Продуктовым менеджерам в e-commerce и маркетплейсах — особенно тем, кто работает с рекламой, платформами для селлеров и монетизацией.
• Аналитикам, отвечающим за выручку, ретеншен и эффективность фич, — особенно если приходится объяснять, почему метрики снова просели.
• Growth- и performance-командам, которые хотят глубже понимать поведение разных сегментов пользователей и рекламодателей.
• Тем, кто работает на стыке продукта, аналитики и маркетинга и хочет, чтобы метрики действительно помогали принимать решения, а не сбивали с толку.