Стоит ли доверять выводам продуктовых аналитиков?
Если задать этот вопрос нескольким случайным людям, отвечающим за развитие продукта, можно услышать разные версии. От "нет, максимум аналитик должен результаты тестов интерпретировать" до "конечно, они же ближе всего к данным, а значит к истине".
При этом шансы на успешный запуск фичи или целого продукта, такого как персонализация есть и в первом и во втором сценарии. Но что, если придумать третий сценарий, где дать шанс построить фичу для пользователей силами аналитиков? Например каждый день скорить пользователей различными моделями обученными машиной и на основе результата отправлять релевантное сообщение от сервиса?
Опыт построения инфраструктуры и процессов для создания такого сервиса персональных коммуникаций будет раскрыт в докладе "Продуктовая аналитика делает сервис персонализированным". Также будут поставлены вопросы взаимодействия аналитиков и PM, которые повлияли на решение делать сервис коммуникаций силами отдела аналитиков.